Kalkulator Odchylenia Standardowego | Średnia i Wariancja
Oblicz odchylenie standardowe, wariancję i średnią dla swojego zbioru danych. Obsługuje statystyki populacji i próby.
Wprowadź dane do obliczenia
Kalkulator odchylenia standardowego
Ten kalkulator przyjmuje listę liczb oddzielonych przecinkami, spacjami, znakami nowej linii lub średnikami (albo wykrywanych automatycznie przy mieszanym formacie) i zwraca liczebność, sumę oraz średnią wraz z wariancją i odchyleniem standardowym zarówno dla próby, jak i dla populacji. Jako główny wynik pokazywane jest odchylenie standardowe próby, ponieważ większość rzeczywistych zbiorów danych to próba, a nie cała populacja. Dane można też wkleić ze schowka; wklejony tekst zostaje dodany do tego, co już jest w polu, a wynik przelicza się automatycznie.
Jak działa obliczenie
Średnia to suma wartości podzielona przez ich liczbę. Następnie kalkulator wyznacza kwadrat odchylenia każdej wartości od średniej i sumuje je, otrzymując sumę kwadratów odchyleń (SKO). Podzielenie SKO przez liczebność daje wariancję populacji; podzielenie przez liczebność minus jeden daje wariancję próby, standardowy wybór, gdy liczby stanowią próbę pobraną z większej grupy. Ta korekta minus jeden kompensuje tendencję próby do zaniżania rzeczywistego rozrzutu grupy, z której pochodzi. Odchylenie standardowe to pierwiastek kwadratowy z wariancji, co przywraca wynik do pierwotnych jednostek.
Średnia = Σx / n
SKO = Σ(x - Średnia)²
Wariancja populacji = SKO / n
Wariancja próby = SKO / (n - 1)
Odchylenie standardowe = √Wariancja
Przykład obliczeniowy
Ceny tego samego produktu w sześciu sklepach, w złotych: 45, 52, 38, 60, 49, 41. Suma wynosi 285, więc średnia to 285 / 6 = 47,5 zł. Kwadraty odchyleń od średniej sumują się do 317,5. Podzielone przez 6 dają wariancję populacji równą 52,9167, więc odchylenie standardowe populacji to √52,9167 ≈ 7,2744 zł. Ta sama suma podzielona przez 5 (6 minus 1) daje wariancję próby równą 63,5, więc odchylenie standardowe próby to √63,5 ≈ 7,9687 zł.
Wartości referencyjne dla różnych rozrzutów
Poniższa tabela pokazuje, jak odchylenie standardowe próby i populacji zmienia się w małych zbiorach danych (n = 4 lub 5) przy trzech poziomach rozrzutu, od ściśle skupionych do szeroko rozproszonych.
| Zbiór danych | n | Średnia | OS próby (s) | OS populacji (σ) |
| 47, 48, 47, 48 | 4 | 47,5 | 0,5774 | 0,5 |
| 30, 65, 25, 68, 40 | 5 | 45,6 | 19,857 | 17,7606 |
| 10, 70, 15, 75 | 4 | 42,5 | 34,7611 | 30,104 |